🛰️ 🌊 🧪 📡 🌍

🚀 Направление «Экология и изменение климата»

Обнаружение пластика
из космоса

Разработка методики анализа мультиспектральных и гиперспектральных данных ДЗЗ для выявления зон загрязнений пластиковым мусором в морских акваториях и на побережьях.

📊 Смотреть результаты 🌍 Открыть карту

🛰️ Sentinel-2 / Landsat 🧪 Спектральные индексы 🤖 ML ансамбль — 70% 🗺️ ГИС-визуализация

Скролл

0

Акватории исследованы

0

Точность модели, %

0

Участников команды

0

Год запуска

🔬 Гипотеза

Возможно ли с помощью ДЗЗ определить
зоны загрязнения пластиком?

Мы проверили это на трёх загрязнённых акваториях и подтвердили на качественном уровне.

🛰️

Sentinel-2 — наш главный инструмент

Мультиспектральный сканер, который видит то, что недоступно глазу. 13 спектральных каналов позволяют выявлять пластик по уникальным спектральным сигнатурам.

✨ 13 каналов 🌊 290 км ширина захвата 🔄 5 дней повторный облёт 📏 10–60 м разрешение 🧪 SWIR для пластика

🛰️

Сбор данных

Sentinel-2, мульти- и гиперспектральные снимки

🧮

Алгоритмы

Стандартная и тематическая обработка

🐍

Модуль Python

Автоматическое распознавание пластика

🗺️

ГИС-сервис

«Где пластик?» — интерактивная карта

📊 Результаты

Что мы обнаружили

Побережье Сицилии, дельта Ганга, Мексиканский залив — визуализация концентрации пластика.

Сицилия

Средиземное море

🌊 Побережье Сицилии

Концентрация пластика

Дельта Ганга

Индийский океан

🏞️ Дельта Ганга

Зоны загрязнения пластиком

Мексиканский залив

Атлантический океан

🌎 Мексиканский залив

Спектральные индексы

📡 Спектральный анализ

Спектральные индексы & корреляция

Расширенная база данных по научным исследованиям. Подтверждена связь между спектральными сигнатурами и наличием пластика.

📈 Корреляционная матрица 🧪 Спектральные сигнатуры

Корреляционная матрица

🗺️ ГИС-сервис

Интерактивная карта «Где пластик?»

Визуализация результатов анализа в реальном времени.

🌍

Карта загрязнений пластиком

Данные Sentinel-2 обработаны и нанесены на интерактивную карту.

🔴 Загрязнение

🌍 Открыть полноэкранную карту

👥 Наша команда

Исследователи проекта

8 талантливых специалистов в области ДЗЗ, экологии и машинного обучения.

Шайтанова Анна

Кравченко Анна

Гришкевич Янна

Запутряева Таисия

Жаворонков Дмитрий

Лединева Полина

Малышкин Тимур

Шик Анна